Introduksjon til sensorens fem kjennetegn

1. Statiske egenskaper: refererer til forholdet mellom utgangen og inngangen til sensoren for det statiske inngangssignalet. Fordi inngangsmengden og utgangsmengden ikke har noe å gjøre med tid på dette tidspunktet, kan forholdet mellom dem, det vil si at de statiske egenskapene til sensoren brukes som en algebraisk ligning uten tidsvariabel, eller inngangsmengden brukes som abscisse, og den tilsvarende utgangsmengden brukes som Den karakteristiske kurven tegnet på ordinaten brukes til å beskrive. Hovedparametrene som karakteriserer de statiske egenskapene til sensoren er: linearitet, følsomhet, oppløsning og hysterese.

2. Dynamiske egenskaper: refererer til egenskapene til utgangen til sensoren når inngangen endres. I faktisk arbeid uttrykkes de dynamiske egenskapene til en sensor ofte ved dens respons på noen standard inngangssignaler. Dette er fordi sensorens respons på standardinngangssignalet er lett å oppnå eksperimentelt, og det er et visst forhold mellom dens respons på standardinngangssignalet og responsen på et hvilket som helst inngangssignal, og sistnevnte kan ofte utledes ved å vite den tidligere. De mest brukte standardinngangssignalene er trinnsignal og sinusformet signal, så de dynamiske egenskapene til sensoren uttrykkes ofte ved trinnrespons og frekvensrespons.

3. Linearitet: Vanligvis er den faktiske statiske karakteristiske utgangen til sensoren en kurve i stedet for en rett linje. I faktisk arbeid, for å få måleren til å ha en jevn skalaavlesning, brukes ofte en passende rett linje for å omtrent representere den faktiske karakteristiske kurven, og lineariteten (ikke-lineær feil) er en ytelsesindeks for denne tilnærmingen. Det er mange måter å velge tilpasningslinjen på. For eksempel brukes den teoretiske rette linjen som forbinder nullinngangs- og fullskalautgangspunktene som en tilpasset rett linje; eller den teoretiske rette linjen med den minste kvadratsummen av avvik fra hvert punkt på den karakteristiske kurven brukes som en tilpasset rett linje. Denne tilpassede rette linjen kalles minste kvadraters metode. passe rett.

4. Hysteresekarakteristikk: Den karakteriserer graden av inkonsistens av utgangs-inngangskarakteristikkkurven til sensoren mellom forover (økning av inngangsvolum) og bakover (reduksjon av inngangsvolum), vanligvis ved bruk av maksimal forskjell mellom de to kurvene △ MAX Uttrykt som en prosentandel av fullskala output F?S. Hysterese kan være forårsaket av energiabsorpsjon i sensorens interne komponenter.

5. Sensitivitet: Sensitivitet refererer til forholdet mellom utgangsendringen △y og inngangsendringen △x til sensoren under stabil drift. Det er stigningstallet til utgangs-inngangskarakteristikken. Hvis det er et lineært forhold mellom utgangen og inngangen til sensoren, er følsomheten S en konstant. Ellers vil det variere med mengden input.